隨著(zhù)信息技術(shù)發(fā)展、大數據廣泛應用，算法推薦讓信息傳播更加個(gè)性化、定制化、智能化，但也出現了一些亂象——

　　我們需要什么樣的“算法”？

　　您是否有過(guò)類(lèi)似經(jīng)歷：在求職網(wǎng)站填寫(xiě)一份有關(guān)工作喜好的調查，網(wǎng)站會(huì )自動(dòng)推送匹配的崗位；打開(kāi)購物軟件，發(fā)現頁(yè)面上多是近期搜索或瀏覽過(guò)的商品；通過(guò)App閱讀一條養生信息，隨后便會(huì )經(jīng)常收到養生知識、養生產(chǎn)品的廣告推送……伴隨著(zhù)信息技術(shù)迅猛發(fā)展、大數據廣泛應用，算法推薦技術(shù)正在將人們帶入個(gè)性化、定制化、智能化更強的信息傳播時(shí)代。

　　因為算法推薦，互聯(lián)網(wǎng)平臺越來(lái)越能抓住用戶(hù)的心，幫助人們更加方便、精準地獲取信息，也牢牢吸引了用戶(hù)的注意力。據不完全統計，當前基于算法的個(gè)性化內容推送已占整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)信息內容分發(fā)的70%左右。算法推薦逐漸成為各平臺“基本操作”的同時(shí)，諸如低俗劣質(zhì)信息精準推送、“大數據殺熟”等亂象也凸顯出來(lái)。

　　作為數字經(jīng)濟的重要推動(dòng)力，算法如何實(shí)現更高質(zhì)量發(fā)展？移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，我們究竟需要怎樣的“算法”？

　　互聯(lián)網(wǎng)平臺越來(lái)越“懂”用戶(hù)了嗎？

　　“看完一個(gè)短視頻后，平臺會(huì )自動(dòng)推薦很多相關(guān)視頻，很方便�！痹诒本┮患移髽I(yè)工作的陳輝是某款網(wǎng)絡(luò )對戰游戲的“發(fā)燒友”，平時(shí)喜歡通過(guò)手機觀(guān)看相關(guān)短視頻來(lái)提高操作水平。他發(fā)現，隨著(zhù)刷短視頻的頻率增加，平臺推薦的相關(guān)視頻越來(lái)越多，“游戲攻略、英雄介紹、對戰視頻都有，電商平臺還會(huì )推薦鼠標、鍵盤(pán)�！�

　　這些平臺的自動(dòng)推薦功能，運用了一種叫算法推薦的技術(shù)。這是一種通過(guò)人工智能分析和過(guò)濾機制對海量數據進(jìn)行深度分析、完成信息內容與用戶(hù)精準匹配的技術(shù)。

　　自從1994年美國明尼蘇達大學(xué)研究組推出第一個(gè)自動(dòng)化推薦系統，算法推薦技術(shù)如今已深入到資訊、社交、電商、短視頻、搜索引擎等平臺和互聯(lián)網(wǎng)應用中。

　　互聯(lián)網(wǎng)平臺變得越來(lái)越“懂”用戶(hù)，在極大方便用戶(hù)獲取信息的同時(shí)，也容易引發(fā)一些用戶(hù)尤其是青少年不同程度的沉迷問(wèn)題。

　　“說(shuō)好只看5分鐘，結果一刷就是幾小時(shí)�！辟F州省貴陽(yáng)市的林忠信說(shuō)，他12歲的兒子最近迷上刷一些惡搞的短視頻，不僅影響學(xué)習成績(jì)，與同伴一起進(jìn)行戶(hù)外活動(dòng)的時(shí)間也少了。

　　從去年5月底開(kāi)始，全國主要網(wǎng)絡(luò )短視頻平臺中推廣青少年防沉迷系統。在“青少年模式”下，大多數平臺主要推送教育類(lèi)、知識類(lèi)等有益內容。但是，在缺乏監護人照管監督的情況下，防沉迷系統效果容易打折扣。

　　有受訪(fǎng)者反映，一些新聞資訊、網(wǎng)絡(luò )社交等平臺的個(gè)性化推送存在“泛娛樂(lè )化信息多、低俗內容多、未經(jīng)核實(shí)內容多”的“三多”現象；一些網(wǎng)絡(luò )社交等平臺防沉迷手段較少，容易導致青少年沉迷和盲目模仿。

　　北京大學(xué)中國社會(huì )與發(fā)展研究中心主任邱澤奇對記者表示，對自我的偏好是人類(lèi)認知偏好的一部分，“偏好”閱讀可能加速形成“信息繭房”效應和“情緒傳染”效應，前者易導致視野局限，后者易使個(gè)人情緒受他人感染。

　　一些喜歡網(wǎng)購的人還可能因遭遇“大數據殺熟”而蒙受損失。一些平臺利用算法技術(shù)給不同類(lèi)型消費者數據“畫(huà)像”，判斷其偏好、用戶(hù)黏合度、價(jià)格敏感度等，使不同用戶(hù)看到的價(jià)格或搜索的結果不同。通常是老用戶(hù)看到的價(jià)格比新用戶(hù)貴，或搜索到的結果比新用戶(hù)少。

　　今年“雙11”期間，北京消費者韓女士發(fā)現，她通過(guò)某App預訂一家酒店，“同一時(shí)間，不同手機”預訂，價(jià)格相差約1000元。

　　9月中旬，微博上發(fā)起的一個(gè)投票顯示，有1.5萬(wàn)人認為自己遇到價(jià)格明顯差異的情況，占所有投票人員的近八成。

　　“算法”是中性的，問(wèn)題出在人身上

　　算法技術(shù)的重要意義在于，將此前基于人力的“人找信息”轉變成基于電腦自動(dòng)化運算的“信息找人”，既極大解放了人力，又更高效地完成了人和信息的匹配。

　　從2012年起，互聯(lián)網(wǎng)平臺今日頭條在業(yè)內較早將算法推薦系統應用到資訊領(lǐng)域的產(chǎn)品中，實(shí)現了系統的自動(dòng)學(xué)習推薦。據今日頭條算法架構師曹歡歡介紹，推薦系統綜合考量?jì)热萏卣�、用�?hù)特征、環(huán)境特征等因素進(jìn)行決策。例如，環(huán)境特征包括上班期間、上班路上、下班休息等不同場(chǎng)景下用戶(hù)的興趣偏好信息。

　　為幫助用戶(hù)發(fā)現更多興趣點(diǎn)，今日頭條不斷引入多領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)內容生產(chǎn)者，并運用算法推薦給用戶(hù)；推出“靈犬”反低俗助手，剔除低俗信息。推薦系統還增加了消重和打散策略，前者旨在消除內容相似文章推薦，后者降低了同領(lǐng)域或主題文章的推薦頻率。

　　不過(guò)，在頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺切實(shí)嚴格自律的同時(shí)，仍有一些采編流程不規范、管理不嚴的網(wǎng)絡(luò )社交媒體、新聞客戶(hù)端在業(yè)務(wù)導向上走偏了。主要表現在：

　　——向用戶(hù)推薦劣質(zhì)信息。部分平臺為留住用戶(hù)，不斷向用戶(hù)推薦其關(guān)注過(guò)的相似內容，其中摻雜低俗媚俗、色情暴力、真假難辨、缺乏深度、價(jià)值觀(guān)導向錯亂等信息。一些互聯(lián)網(wǎng)平臺為增加點(diǎn)擊率和流量，還會(huì )進(jìn)行人工推薦，主動(dòng)推薦“博眼球”、打“擦邊球”信息，很多用戶(hù)直呼“辣眼睛”。這反映出一些平臺社會(huì )責任感缺失，更忽視了價(jià)值觀(guān)建設。

　　——增加用戶(hù)權益保護難度。一些算法推薦的內容過(guò)度強化用戶(hù)偏好，影響了用戶(hù)對于信息內容的自主選擇權，加劇“信息繭房”效應，極易造成個(gè)體與社會(huì )的隔離，缺乏對當下國情世情的深刻認識和判斷。由于依托于用戶(hù)瀏覽記錄等數據，算法推薦若設計不當，還可能侵犯用戶(hù)個(gè)人隱私。

　　——進(jìn)行“大數據殺熟”。中國傳媒大學(xué)大數據研究中心教授沈浩介紹，對于算法而言，通過(guò)用戶(hù)數據量以及數據更新頻次，可輕易判斷出是“生客”還是“熟客”。結果是平臺大賺，商家、消費者利益受損，還容易導致壟斷。

　　作為一項技術(shù)應用，算法推薦是中性的，問(wèn)題出在設計者、操作者身上。

　　一方面，奉行“流量至上”的單一價(jià)值導向。一些平臺為應對競爭，將用戶(hù)停留時(shí)間作為重要考核指標，忽視了自身作為“把關(guān)人”的角色定位。而“把關(guān)人”必須用積極健康、符合公序良俗的價(jià)值觀(guān)，指引算法推薦的設計和應用，方能確保推送內容價(jià)值導向正確。

　　另一方面，過(guò)度追求“利益至上”，利用其信息不對稱(chēng)優(yōu)勢侵犯消費者合法權益。這是一個(gè)需要引起足夠重視的法律問(wèn)題。

　　“一些算法的頂層設計思路存在問(wèn)題�！敝袊�社科院信息化研究中心主任姜奇平對記者表示，英國著(zhù)名數學(xué)家、邏輯學(xué)家圖靈等學(xué)者在勾畫(huà)人工智能圖景時(shí)提出，人和機器是對等、雙向互進(jìn)的關(guān)系，但現在一些算法設計呈現出人與機器的關(guān)系是單項的。比如在大數據方面，迷信相關(guān)分析，忽略因果分析。在定義算法效率方面，只把專(zhuān)業(yè)化效率定義為效率，而實(shí)際上多樣化效率也是一種效率。

　　大數據、算法推薦應更有“溫度”

　　有網(wǎng)友最近在一個(gè)問(wèn)答平臺發(fā)文稱(chēng)，自己在某社交平臺和朋友聊天時(shí)提到了一款掃地機，隨后該平臺出現了掃地機器人的廣告。在跟帖中，很多網(wǎng)友疑問(wèn)：“平臺是否可能利用算法等技術(shù)，抓取用戶(hù)聊天記錄進(jìn)行廣告精準投放？”

　　App專(zhuān)項治理工作組專(zhuān)家何延哲今年9月表示，四部委App專(zhuān)項治理工作組在對App多批次檢測中尚未發(fā)現App有“竊聽(tīng)”行為。但App“竊聽(tīng)”在技術(shù)實(shí)現上是有一定可能性的，相關(guān)部門(mén)有必要出臺規定，明確企業(yè)進(jìn)行大數據“畫(huà)像”時(shí)能否使用個(gè)人語(yǔ)音信息，讓用戶(hù)更放心。

　　從另一角度看，社會(huì )輿論的疑問(wèn)其實(shí)指向了大數據、算法等技術(shù)應用的價(jià)值導向問(wèn)題。如何規范使用大數據、算法技術(shù)，讓其變得更有“溫度”、更讓人放心？需要建立起一套行之有效的監管體系、評價(jià)系統，確保算法設計者、操作者以健康、正確、積極的價(jià)值觀(guān)，指引算法推薦的設計和應用。

　　相關(guān)立法和監管亟待加強，特別是要強化對算法推薦本身的法治監管。

　　例如，正在公開(kāi)征求意見(jiàn)的《個(gè)人信息保護法（草案）》規定，個(gè)人認為自動(dòng)化決策對其權益造成重大影響的，有權拒絕個(gè)人信息處理者僅通過(guò)自動(dòng)化決策的方式作出決定。

　　11月10日，國家市場(chǎng)監管總局發(fā)布的《關(guān)于平臺經(jīng)濟領(lǐng)域的反壟斷指南（征求意見(jiàn)稿）》規定，基于大數據和算法，根據交易相對人的支付能力、消費偏好、使用習慣等，實(shí)行差異性交易價(jià)格或者其他交易條件；對新老交易相對人實(shí)行差異性交易價(jià)格或者其他交易條件；實(shí)行差異性標準、規則、算法；實(shí)行差異性付款條件和交易方式等，都可能被認定為“大數據殺熟”等不正當競爭行為而面臨更嚴格監管。

　　北京大學(xué)電子商務(wù)法研究中心主任薛軍對記者表示，應針對算法運用的場(chǎng)景、對公民基本權益的影響，對算法進(jìn)行不同強度的監管。除了法律規定需更加明確外，可以建立某種社會(huì )化的評議機制，對平臺運用算法產(chǎn)生的后果進(jìn)行評價(jià)，要求平臺基于公共價(jià)值予以?xún)?yōu)化。

　　壓實(shí)平臺的社會(huì )責任。曹歡歡表示，今日頭條已不完全依賴(lài)算法推薦，而是一個(gè)綜合“算法+熱點(diǎn)+搜索+關(guān)注”的通用信息平臺，以幫助用戶(hù)拓展興趣。用戶(hù)還可以選擇關(guān)閉“個(gè)性化推薦”按鈕或“永久清除歷史行為”，自主選擇獲取信息的方式。

　　“應該在算法技術(shù)內講價(jià)值倫理，把人之為人的一面當作技術(shù)本身來(lái)考慮，倡導企業(yè)在商業(yè)行為中履行社會(huì )責任�！苯�奇平認為，對算法推薦技術(shù)和平臺的監管應確保公平和效率、個(gè)人信息開(kāi)發(fā)與保護、個(gè)人信息與平臺信息等方面的平衡，在促進(jìn)數字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)態(tài)健康發(fā)展層面考慮，可按照個(gè)性化信息服務(wù)所得和付出的均衡原則進(jìn)行政策調整。他建議，確保消費者對信息采集者的服務(wù)好壞有評判權，使消費者始終處于主動(dòng)地位。

　　有專(zhuān)家認為，監管部門(mén)應督促企業(yè)調整業(yè)務(wù)邏輯，將正面價(jià)值取向、用戶(hù)高品質(zhì)追求作為關(guān)鍵標簽納入算法頂層設計之中；政府、學(xué)校、家長(cháng)、平臺各方應責任共擔，不斷提升青少年網(wǎng)絡(luò )素養。

　　彭訓文