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禁止“大數據殺熟”應落在實(shí)處

2020年09月30日 10:51    來(lái)源:安徽日報    劉振

  近日,文化和旅游部公布《在線(xiàn)旅游經(jīng)營(yíng)服務(wù)管理暫行規定》,規定在線(xiàn)旅游經(jīng)營(yíng)者不得濫用大數據分析等技術(shù)手段,侵犯旅游者合法權益。也就是,明令禁止“大數據殺熟”。

  同一個(gè)酒店房型,新客和老客看到的價(jià)格不一;同一張飛機票,瀏覽幾分鐘后漲價(jià)……大數據時(shí)代下,在打車(chē)、購票、訂房、訂餐等各種常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò )平臺消費服務(wù)中,存在一種“老客戶(hù)比新客戶(hù)貴”的現象,就是所謂“大數據殺熟”。這種差異化定價(jià)策略通過(guò)大數據分析、用戶(hù)畫(huà)像的手段,利用人們慣性消費的心理為平臺賺取額外收益,真是“最懂你的人傷害你最深”。對消費者來(lái)說(shuō),平臺消費的忠誠度非但沒(méi)有帶來(lái)相應優(yōu)惠,而且還被暗中漲價(jià),難免產(chǎn)生被算計、被欺騙的感覺(jué)。

  以往,面對消費者對“大數據殺熟”的質(zhì)疑,一些網(wǎng)絡(luò )平臺矢口否認。有的說(shuō)“產(chǎn)品本來(lái)就具有彈性空間”,有的辯稱(chēng)“存在支付方式、是否含早餐、不同供應商等原因”,還有的認為“新客戶(hù)是優(yōu)惠券折扣后的價(jià)格”,總之,以各種理由搪塞敷衍。平臺之所以如此,無(wú)非是因為數據資源掌握在自己手里,在雙方信息不對等的情況下,很容易找到于己有利的理由,而且篤定自己做得足夠大,用戶(hù)不會(huì )輕易流失。

  如果說(shuō),以往“大數據殺熟”處于監管的灰色地帶,那么新規讓“大數據殺熟”的性質(zhì)不再曖昧不明,而是劃出紅線(xiàn),明確這是違法行為,從制度層面回應了用戶(hù)關(guān)切——根據新規,一旦商家和平臺“殺熟”被發(fā)現,消費者可以主張3倍、最少500元的賠償。這些規定使消費者維護合法權益有了依據,也對平臺形成震懾,不能再利用數據優(yōu)勢實(shí)行價(jià)格欺詐。

  有法可依令人欣喜,但公眾對其能否落實(shí)不乏擔憂(yōu)!按髷祿䴕⑹臁焙茈[蔽,用戶(hù)不太容易發(fā)現價(jià)格的“個(gè)性化”,即使發(fā)現,也無(wú)法確切知悉這究竟是正常的價(jià)格漲落,還是參考了消費者的畫(huà)像特征。不僅如此,由于數據掌握在平臺手里,消費者很難順利取證,倘若沒(méi)有過(guò)硬的證據,平臺依然可以自說(shuō)自話(huà)。針對這些“堵點(diǎn)”“痛點(diǎn)”,相關(guān)部門(mén)需要拿出更實(shí)際的措施,破解“取證難”。要積極主動(dòng)、及時(shí)介入,提高規定的可操作性和執行力度,讓監管更加公正有力。

  “大數據殺熟”,歸根到底是大數據濫用的一種表現。如果大數據違規收集和濫用現象沒(méi)有得到有力制約,“大數據殺熟”也很難被徹底根治。應當構建與大數據發(fā)展相適應的消費權利觀(guān)念,給個(gè)人信息安全加裝更加堅固的“防盜門(mén)”,讓消費維權跟上新時(shí)代的腳步。

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(責任編輯: 郭博文 )

禁止“大數據殺熟”應落在實(shí)處

2020-09-30 10:51 來(lái)源:安徽日報
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