制造業(yè)是立國之本、興國之器、富國之源,其發(fā)展水平可以充分彰顯一個(gè)國家的核心競爭力與綜合實(shí)力。不久前召開(kāi)的國務(wù)院第十一次全體會(huì )議指出,加快發(fā)展新一代智能制造。中國信息通信研究院此前發(fā)布的《制造業(yè)數字化轉型發(fā)展報告(2025年)》也顯示,我國制造業(yè)數字化轉型覆蓋廣度明顯提升,進(jìn)入規?;占半A段。其中,人工智能、數字孿生等數智技術(shù)將全面嵌入制造全鏈條,核心軟硬件產(chǎn)品向標準化、模塊化迭代,轉型生態(tài)延伸壯大。發(fā)展智能制造,既是加快建設制造強國的必由之路,也是打造智能經(jīng)濟新形態(tài)的題中應有之義。
所謂智能制造,是指人工智能技術(shù)與制造業(yè)全過(guò)程、全要素的深度融合,貫穿設計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的全生命周期,推動(dòng)形成具有自感知、自學(xué)習、自決策、自執行、自適應功能的制造系統。世界上的主要發(fā)達經(jīng)濟體,都將智能制造作為本國制造業(yè)轉型升級的主攻方向。但在具體發(fā)展過(guò)程中,又各有側重。例如,美國的優(yōu)勢在于研究型大學(xué)和全球型企業(yè)實(shí)力雄厚,重點(diǎn)發(fā)展宏觀(guān)層面的跨行業(yè)工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)體系。又如,德國通過(guò)各種層次的研究機構,集中精力優(yōu)化智能生產(chǎn)和智能工廠(chǎng)系統。
相較而言,我國能夠更好發(fā)揮產(chǎn)業(yè)體系完備、市場(chǎng)規模巨大、應用場(chǎng)景豐富等優(yōu)勢。數據顯示,目前國內已累計建成3.5萬(wàn)余家基礎級、8200余家先進(jìn)級智能工廠(chǎng),卓越級、領(lǐng)航級智能工廠(chǎng)分別達到504家、15家;各級智能工廠(chǎng)已經(jīng)覆蓋超過(guò)90%的制造業(yè)行業(yè)大類(lèi)?!蛾P(guān)于深化新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的指導意見(jiàn)》《“十四五”智能制造發(fā)展規劃》《制造業(yè)數字化轉型行動(dòng)方案》等政策的發(fā)布,對于制造業(yè)數字化和綠色化協(xié)同轉型發(fā)展提出明確要求與具體部署。工信部等8部門(mén)聯(lián)合印發(fā)的《“人工智能+制造”專(zhuān)項行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》明確提出,到2027年,我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現安全可靠供給,產(chǎn)業(yè)規模和賦能水平穩居世界前列;推動(dòng)3個(gè)至5個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應用,形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型,推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體,打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數據集,推廣500個(gè)典型應用場(chǎng)景。
也要清醒看到,當前在發(fā)展智能制造的過(guò)程中,仍然面臨關(guān)鍵技術(shù)受制于人、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)融合不深、龍頭企業(yè)賦能不足、典型場(chǎng)景挖掘不夠等問(wèn)題。智能制造不是技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的簡(jiǎn)單疊加,而是制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉型的核心引擎。因此,要堅持問(wèn)題導向,多措并舉、精準施策。
加強科技攻關(guān),加大產(chǎn)業(yè)應用,深度融合科技創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新。聚焦智能芯片、數智軟件、工業(yè)數據集、工業(yè)大模型、工業(yè)智能體等,推動(dòng)智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展,鼓勵工業(yè)模型大小協(xié)同創(chuàng )新。高質(zhì)量建設國家制造業(yè)創(chuàng )新中心、國家人工智能應用中試基地等平臺,提升關(guān)鍵共性技術(shù)供給能力。大力推行“揭榜掛帥”“撥投結合”等創(chuàng )新攻關(guān)機制,打造智能制造創(chuàng )新聯(lián)合體。推動(dòng)“人工智能+”技術(shù)研發(fā)、工程實(shí)現、產(chǎn)品落地一體化協(xié)同發(fā)展,推出一批標志性工業(yè)產(chǎn)品。
強化企業(yè)轉型,深化場(chǎng)景開(kāi)放,促進(jìn)供需兩端協(xié)同發(fā)力。深入實(shí)施“智改數轉網(wǎng)聯(lián)”行動(dòng),推動(dòng)企業(yè)數智化轉型。支持“鏈主企業(yè)”“小巨人”企業(yè)開(kāi)發(fā)、迭代通用大模型、行業(yè)大模型和工業(yè)智能體,率先實(shí)現工業(yè)AI規?;瘧?,爭創(chuàng )更多領(lǐng)航級、卓越級智能工廠(chǎng)。支持專(zhuān)精特新與創(chuàng )新型中小企業(yè)應用垂直類(lèi)模型、專(zhuān)用小模型、數智工具,培育更多先進(jìn)級、基礎級智能工廠(chǎng)。積極推動(dòng)數據智能、數字孿生、物理AI等技術(shù)融入工業(yè)流程全場(chǎng)景,重點(diǎn)推進(jìn)智能輔助設計、虛擬仿真中試、流程智能控制等應用。
加強人才引育。開(kāi)展人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求預測,發(fā)布人才需求預測報告,支持高校院所提前布局、調整優(yōu)化相關(guān)學(xué)科專(zhuān)業(yè)。建好用好北京中關(guān)村學(xué)院、上海創(chuàng )智學(xué)院、深圳河套學(xué)院、國家人工智能產(chǎn)教融合創(chuàng )新平臺、國家卓越工程師學(xué)院、國家卓越工程師實(shí)踐基地等,設置專(zhuān)業(yè)課程,培養既懂人工智能又懂制造業(yè)應用的復合型人才,完善人工智能認知教育培訓,提升全員人工智能素養與技能。(本文來(lái)源:經(jīng)濟日報 作者:馬小強 鄭天池)
(責任編輯:馮虎)