（左上）在武漢，人形機器人現場(chǎng)表演踢足球。新華社記者 肖藝九攝

（右下）在位于京津中關(guān)村科技城的天津新松智能科技有限公司，工作人員正操控一臺礦井巡查機器人。新華社記者 孫凡越攝

全球人工智能技術(shù)迭代創(chuàng )新按下“快進(jìn)鍵”，與各行業(yè)各領(lǐng)域的融合應用持續拓展深化。近日，工業(yè)和信息化部等8部門(mén)發(fā)布《“人工智能+制造”專(zhuān)項行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》（下稱(chēng)《實(shí)施意見(jiàn)》），加快推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造業(yè)中融合應用，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化。

專(zhuān)家認為，以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)加速突破，為制造業(yè)轉型升級提供了前所未有的歷史機遇。推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合，是重塑制造業(yè)競爭優(yōu)勢、加快建設制造強國的關(guān)鍵一招，更是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、構建現代化產(chǎn)業(yè)體系的戰略舉措。

重塑產(chǎn)業(yè)競爭格局

“當前，人工智能技術(shù)正對制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟形態(tài)產(chǎn)生深遠影響?！敝袊ヂ?lián)網(wǎng)絡(luò )信息中心主任、黨委書(shū)記劉郁林表示，《實(shí)施意見(jiàn)》的發(fā)布標志著(zhù)我國人工智能在制造業(yè)的應用正從局部試點(diǎn)向全面賦能的新階段邁進(jìn)。

據有關(guān)機構測算，2025年我國人工智能企業(yè)數量超過(guò)6000家，核心產(chǎn)業(yè)規模預計突破1.2萬(wàn)億元。AI手機、AI電腦、AI眼鏡等人工智能終端產(chǎn)品加快走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)。人工智能應用已覆蓋鋼鐵、有色、電力、通信等重點(diǎn)行業(yè)，逐漸深入產(chǎn)品研發(fā)、質(zhì)量檢測、客戶(hù)服務(wù)等重點(diǎn)環(huán)節。國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金啟動(dòng)運行，資金規模達600億元。

劉郁林表示，從國內發(fā)展看，我國正處在由制造大國向制造強國轉變的關(guān)鍵階段。將人工智能的創(chuàng )新動(dòng)能與制造業(yè)的龐大體量結合，加快推動(dòng)人工智能新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)規?；瘧寐涞?，是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑?！秾?shí)施意見(jiàn)》著(zhù)力打通從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節，促進(jìn)人工智能科技創(chuàng )新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新深度融合、人工智能技術(shù)與制造業(yè)應用“雙向賦能”，為產(chǎn)業(yè)轉型升級與提質(zhì)增效提供堅實(shí)支撐。

從全球來(lái)看，人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的戰略性技術(shù)，已成為全球大國競爭的新焦點(diǎn)、新賽道。主要發(fā)達國家和地區紛紛將人工智能置于國家戰略核心地位，加快重構制造業(yè)競爭優(yōu)勢。

“在本輪AI驅動(dòng)的產(chǎn)業(yè)變革中，我國最大的優(yōu)勢在于供需兩端的產(chǎn)業(yè)基礎?！敝袊I(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院總工程師王寶友分析，我國擁有全球最完整、門(mén)類(lèi)最齊全的工業(yè)體系，涵蓋超600萬(wàn)家制造業(yè)企業(yè)，構成人工智能技術(shù)最寶貴的“全場(chǎng)景”應用土壤和廣袤的數智轉型“藍?！?。我國算力規模全球第二，以5G、千兆光網(wǎng)為核心的“數字大動(dòng)脈”實(shí)現全國有效覆蓋，擁有支撐數智轉型的堅實(shí)基礎設施和服務(wù)體系。

深度賦能智慧制造

《實(shí)施意見(jiàn)》提出，到2027年，我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規模和賦能水平穩居世界前列。推動(dòng)3個(gè)到5個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體，打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數據集，推廣500個(gè)典型應用場(chǎng)景。

這意味著(zhù)，要一手抓技術(shù)供給，促進(jìn)“智能產(chǎn)業(yè)化”；一手抓賦能應用，加快“產(chǎn)業(yè)智能化”，從供給和應用兩端發(fā)力，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，高水平賦能新型工業(yè)化。

王寶友認為，《實(shí)施意見(jiàn)》在數智基建、場(chǎng)景推廣、產(chǎn)品創(chuàng )新、主體培育、生態(tài)建設、安全護航、國際合作等方面部署系列任務(wù)，體現了“基礎設施—數據要素—智能應用—安全保障—產(chǎn)業(yè)生態(tài)”的系統性、體系化推進(jìn)思路，形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈條和政策閉環(huán)。

作為通用技術(shù)，人工智能可與各領(lǐng)域技術(shù)深度融合，重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)、提升生產(chǎn)效率、拓展創(chuàng )新邊界。工信部還印發(fā)了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動(dòng)方案》，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能在更廣范圍、更深程度、更高水平上釋放融合賦能效應。

在山西離柳焦煤集團有限公司朱家店煤礦，智能礦山一體化管控平臺讓煤礦擺脫傳統的生產(chǎn)方式，實(shí)現煤礦全業(yè)務(wù)數據整合分析與智能研判，預計可使設備故障停機頻率降低30%、生產(chǎn)流程效率提升25%，為智慧礦山建設提供可復制、可推廣的成熟方案。這背后，是浪潮智礦大模型的助力。浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)董事長(cháng)齊光鵬表示，“人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是新型工業(yè)化戰略基礎設施，正成為催生新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅動(dòng)力。

人工智能與制造業(yè)全要素、全流程、全鏈條深度融合，是破解產(chǎn)業(yè)升級瓶頸、塑造競爭新優(yōu)勢的重要途徑。以供應鏈管理為例，依托超8110萬(wàn)工業(yè)品SKU（最小存貨單位）數據、超40個(gè)細分行業(yè)實(shí)踐，京東工業(yè)構建行業(yè)首個(gè)工業(yè)供應鏈大模型JoyIndustrial，目前已服務(wù)超1萬(wàn)家重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)，直指工業(yè)領(lǐng)域“成本高、效率低”的痛點(diǎn)，助力工業(yè)企業(yè)降本增效。

加快建設制造強國

人工智能與制造業(yè)深度融合，是鞏固壯大實(shí)體經(jīng)濟根基、保持制造業(yè)合理比重的技術(shù)途徑和時(shí)代選擇，更是錨定工業(yè)經(jīng)濟平穩運行、筑牢產(chǎn)業(yè)發(fā)展底盤(pán)的關(guān)鍵舉措。

王寶友表示，當前我國制造業(yè)增加值已超33萬(wàn)億元，占GDP比重近25%，通過(guò)人工智能技術(shù)對工業(yè)技術(shù)、知識、數據、人才等全要素重組，以及研發(fā)、生產(chǎn)、管理等全鏈條的深刻重塑，每帶來(lái)1%的效率提升，就能實(shí)現超過(guò)3300億元的經(jīng)濟增長(cháng)。這為持續鞏固制造業(yè)在國民經(jīng)濟中的壓艙石地位，進(jìn)一步降低“脫實(shí)向虛”風(fēng)險，保障工業(yè)經(jīng)濟行穩致遠提供了重要抓手。

“推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合，加快建設現代化產(chǎn)業(yè)體系，需要政府、企業(yè)、行業(yè)組織等多方協(xié)同發(fā)力?！敝袊娮有畔a(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長(cháng)張立表示，政府要當好“引導者”和“服務(wù)者”，著(zhù)力優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境；企業(yè)要當好“探索者”和“實(shí)踐者”，加快推動(dòng)智能化轉型升級；行業(yè)組織要當好“組織者”和“協(xié)調者”，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

據了解，工信部將統籌布局通用大模型和行業(yè)大模型，培育一批重點(diǎn)行業(yè)智能體、智能原生企業(yè)；加快制造業(yè)智能化升級，廣泛挖掘人工智能應用場(chǎng)景，以萬(wàn)千“小場(chǎng)景”匯聚形成融合“大場(chǎng)面”，為推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強大動(dòng)力。

“我們將抓好技術(shù)創(chuàng )新，加快突破訓練芯片、異構算力等關(guān)鍵技術(shù)。抓好融合應用，聚焦軟件編程、新材料研發(fā)、醫藥研發(fā)、信息通信等行業(yè)領(lǐng)域，以體系化推動(dòng)大小模型、智能體實(shí)現突破。抓好企業(yè)培育，激發(fā)更多賦能應用服務(wù)商涌現。抓好生態(tài)建設，加快制定行業(yè)急需標準，健全人工智能開(kāi)源機制。抓好安全治理，強化算法安全防護、訓練數據保護等攻關(guān)應用，提升企業(yè)倫理風(fēng)險防范能力?！惫I(yè)和信息化部副部長(cháng)張云明說(shuō)。（經(jīng)濟日報記者 賴(lài)奇春 黃鑫）