在人工智能領(lǐng)域，中國好消息不斷。去年年底以來(lái)，DeepSeek火爆全球，以實(shí)力回擊了“中國做不出一流大模型”的論斷。近日，華為推出參數規模高達7180億的全新模型盤(pán)古Ultra MoE，這是一個(gè)全流程在國產(chǎn)昇騰AI計算平臺上訓練出來(lái)的準萬(wàn)億MoE（混合專(zhuān)家）模型，以實(shí)踐結果證明了國產(chǎn)算力也能訓練出世界先進(jìn)大模型。
中美兩國被視為人工智能發(fā)展的第一梯隊。與中國相比，美國在人工智能領(lǐng)域起步較早，在核心技術(shù)、資本投入和生態(tài)成熟度等方面更具優(yōu)勢。自ChatGPT、Sora登場(chǎng)后，有一些聲音認為中美人工智能差距越來(lái)越大，難以追趕。事實(shí)上，中美在人工智能領(lǐng)域的競爭呈現“美強中快”的動(dòng)態(tài)變化，中國憑借應用創(chuàng )新、數據規模和政策驅動(dòng)快速追趕，差距持續縮小。DeepSeek的成功，已經(jīng)證明我國在大模型領(lǐng)域走出了一條“低成本、高性能”的創(chuàng )新之路。
算力是人工智能競爭的重要戰場(chǎng)。人才、數據、算力被視為發(fā)展人工智能的關(guān)鍵三要素。其中，算力是訓練大模型、處理海量數據的核心基礎設施，決定著(zhù)算法的創(chuàng )新空間。當前，美國在人工智能核心算法和框架方面占據優(yōu)勢，在先進(jìn)算力領(lǐng)域也處于領(lǐng)先地位。國產(chǎn)算力在市場(chǎng)占有率、性能優(yōu)化、生態(tài)成熟度等方面有待提高，還面臨技術(shù)封鎖，困難重重。這也導致了有觀(guān)點(diǎn)認為“國產(chǎn)算力無(wú)法訓練一流大模型”。
差距確實(shí)存在，但并非不可逾越。比如，華為雖然單芯片工藝落后美國一代，但采用數學(xué)補物理的辦法，通過(guò)疊加和集群等技術(shù)，也能極大提升系統性能，最終達到世界先進(jìn)的計算水平。這不僅是芯片性能的追趕，更是通過(guò)系統工程創(chuàng )新與深度協(xié)同機制，將“根深葉茂”的研發(fā)理念轉化為集群效能的躍升，生動(dòng)詮釋了以體系化優(yōu)勢突破關(guān)鍵核心技術(shù)的中國路徑。我們更要相信，隨著(zhù)技術(shù)迭代與生態(tài)完善，國產(chǎn)算力的能力還將持續增強，有望實(shí)現從“可用”到“好用”的跨越。
算力競爭其實(shí)是一場(chǎng)“體系化戰爭”。從芯片架構、框架優(yōu)化到工程化能力，中國已構建起全棧自主的技術(shù)鏈條，不斷縮小與世界頂尖水平的差距。從披露的數據看，昇騰算力平臺訓練效率高、推理性能好、系統運行更穩定可靠。這充分證明，聚焦根技術(shù)突破與體系化協(xié)同，中國人工智能產(chǎn)業(yè)完全有能力鍛造出自主可控、世界領(lǐng)先的科技成果，為千行百業(yè)智能化升級注入強勁動(dòng)能。
應注意到，中國在人工智能領(lǐng)域已取得顯著(zhù)突破，不應妄自菲薄。我國是全球人工智能專(zhuān)利最大擁有國，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模近6000億元，企業(yè)數量超4700家，形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整產(chǎn)業(yè)體系。算力規模居全球前列，已建成鋼鐵、煤炭等高質(zhì)量行業(yè)數據集，培育出一批競爭力強的通用大模型和行業(yè)大模型，并登上全球主流開(kāi)源社區下載量榜首，產(chǎn)業(yè)鏈正在從單點(diǎn)突破轉向協(xié)同創(chuàng )新。
更應看到人工智能技術(shù)迭代一日千里，全球競爭日趨激烈，不能沾沾自喜。如果自滿(mǎn)于階段性成果，忽略依舊存在的短板差距，中國人工智能可能會(huì )陷入“追趕—模仿—再追趕”的循環(huán)。國產(chǎn)算力還需在高端芯片架構、集群通信效率、軟件生態(tài)等方面繼續優(yōu)化提升，訓得更好、推得更快，為中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供堅實(shí)基礎。
中國發(fā)展人工智能，需要更多信心和耐心。人工智能全球競爭，不是單一技術(shù)的比拼，而是創(chuàng )新體系、產(chǎn)業(yè)韌性與戰略視野的綜合較量。作為全球工業(yè)門(mén)類(lèi)最齊全的國家，我國制造業(yè)增加值占全球比重約30%，這是我們發(fā)展人工智能的重要優(yōu)勢和基礎。只有保持“永遠在路上”的心態(tài)，在基礎研究上甘坐冷板凳，在生態(tài)構建上深耕細作，在場(chǎng)景落地中精益求精，才能讓中國人工智能真正跑出中國速度。（作者：黃鑫 來(lái)源：經(jīng)濟日報）
