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[會(huì )內會(huì )外]發(fā)展智能產(chǎn)業(yè) 拓展智能生活

2018年03月12日 08:14   來(lái)源:經(jīng)濟日報   陳 靜 廉 丹

  3月7日下午,人大湖南代表團舉行會(huì )議。全國人大代表陳文浩(中)暢談“互聯(lián)網(wǎng)+”如何更好地服務(wù)生活。經(jīng)濟日報記者 李景錄攝

  3月1日,市民在北京市豐臺區社保中心向智能機器人“豐小!弊稍(xún)問(wèn)題。這臺智能機器人熟知與社保相關(guān)的40余項辦理流程,可熟練解答350項社保問(wèn)題。 新華社記者 李 欣攝

  “實(shí)施大數據發(fā)展行動(dòng),加強新一代人工智能研發(fā)應用,在醫療、養老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)‘互聯(lián)網(wǎng)+’,發(fā)展智能產(chǎn)業(yè),拓展智能生活!崩^去年首提“人工智能”后,今年政府工作報告中的這段表述,不僅成為代表委員們熱議的話(huà)題,也刷爆了人工智能行業(yè)大咖們的朋友圈。數據顯示,中國人工智能產(chǎn)業(yè)2017年增速高達51.2%,預計2019年產(chǎn)業(yè)規模有望增長(cháng)至344.30億元。政策出臺、人才回流、資本活躍、應用豐富……過(guò)去的一年成為人工智能從概念到“落地”的元年。

  “人工智能是一場(chǎng)新的智力革命,未來(lái)對社會(huì )各領(lǐng)域的影響會(huì )無(wú)所不在!比珖䥇f(xié)委員、中國科學(xué)院自動(dòng)化所所長(cháng)徐波的話(huà)代表了來(lái)自會(huì )內會(huì )外的諸多聲音。他們認為,隨著(zhù)人工智能在垂直領(lǐng)域的不斷落地,和對傳統行業(yè)的顛覆式變革,它將成為我國建設創(chuàng )新型國家和世界科技強國的重要引擎。

  “換道超車(chē)”正當時(shí)

  螞蟻金服人工智能部研究員李小龍2014年回國,他頗為動(dòng)情地告訴經(jīng)濟日報記者,螞蟻金服的人工智能團隊是公司里海歸比例最高的團隊!拔覀冎约娂娀貒,就是因為不想錯過(guò)中國人工智能的黃金時(shí)代,我們有幸親歷這樣的黃金時(shí)代,我們希望能與這個(gè)時(shí)代彼此成就!薄昂驮朴嬎、大數據、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)相比,人工智能這一技術(shù),中國和美國是‘零時(shí)差’!比斯ぶ悄軐(zhuān)家、馭勢科技CEO吳甘沙的判斷是人工智能產(chǎn)業(yè)界的共識。

  “從區域來(lái)看,美國大概有2900多家人工智能方面的企業(yè),中國大概有 700多家,歐洲有300多家,專(zhuān)利的數量以美國和中國占優(yōu),美國雖然走得早,但中國發(fā)展的速度非?!比珖舜蟠,深圳光啟高等理工研究院院長(cháng)、首席科學(xué)家劉若鵬這樣表示。

  在專(zhuān)家們看來(lái),中國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢頗多。優(yōu)勢之一來(lái)自政策扶持。徐波委員表示:“去年我國人工智能領(lǐng)域的風(fēng)投總量甚至超過(guò)了美國對該領(lǐng)域的風(fēng)投總量。這與國家對人工智能產(chǎn)業(yè)的政策推動(dòng)和引導分不開(kāi)!睆膬纱螌(xiě)入政府工作報告,到《新一代人工智能發(fā)展規劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃(2018—2020年)》相繼出臺,政策層面對人工智能的發(fā)展寄予厚望。

  優(yōu)勢也來(lái)自大數據。全國政協(xié)委員、搜狗CEO王小川對此解釋說(shuō):“人工智能要靠數據驅動(dòng)。它本身不是具有推理能力,而是要基于歷史數據來(lái)進(jìn)行判斷和決策!比斯ぶ悄堋蔼毥谦F”公司商湯科技CEO徐立坦言:“相對于其他國家來(lái)說(shuō),中國近14億的人口以及占據全球總量五分之一的網(wǎng)民人數,為人工智能的發(fā)展提供了最大的數據體系,大數據正是推動(dòng)這一波人工智能浪潮的核心因素之一!

  此外還有豐富的應用場(chǎng)景優(yōu)勢。從消費互聯(lián)網(wǎng)起,傳統行業(yè)看到了“互聯(lián)網(wǎng)+”的魅力,它們對新鮮事物的接受能力極強,這也為人工智能技術(shù)實(shí)現快速落地提供了良好的條件。全國人大代表、58集團CEO姚勁波說(shuō)得相當直白:“不要小瞧中國傳統服務(wù)業(yè)的學(xué)習能力和執行力,美國服務(wù)業(yè)雖然更加成熟,但它們在擁抱諸如人工智能這樣的新技術(shù)方面,并不比中國企業(yè)更快!

  降低成本提高效率

  人工智能為傳統產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的變革正在變得清晰可見(jiàn)。以醫療行業(yè)為例,全國人大代表、騰訊公司董事會(huì )主席馬化騰說(shuō):“在醫療影像的人工智能識別方面,‘騰訊覓影’在過(guò)去半年已經(jīng)在100多家三級醫院落地,能夠幫助醫生閱讀核磁共振、斷層掃描的片子,快速篩查出疾病,未來(lái)甚至可以整合在儀器里,檢查做完了直接出結果!

  人工智能的能量從何而來(lái)?全國政協(xié)委員、中國鐵道科學(xué)研究院首席工程師趙紅衛告訴記者:“智能產(chǎn)業(yè)的價(jià)值在于解放我們的時(shí)間、提高工作效率、提高操作的精準度,可以代替人從事危險環(huán)境、極端條件等情況下的工作!崩钚↓垊t進(jìn)一步解釋說(shuō):“人工智能最大的優(yōu)勢是能夠從大量數據中學(xué)習和建模,并且可以進(jìn)行一定程度的推廣和預測,從而可以幫助人們節省大量的簡(jiǎn)單重復勞動(dòng)。比如在金融信息領(lǐng)域,我們可以借助公開(kāi)的大量資訊信息自動(dòng)進(jìn)行市場(chǎng)分析,給投資者提供很好的風(fēng)險分析和投資組合建議,省掉大量閱讀資訊的時(shí)間;又比如車(chē)險定損,我們采用計算機視覺(jué)技術(shù)自動(dòng)評估車(chē)輛損失,可以達到行業(yè)10年以上從業(yè)經(jīng)驗定損員的準確度,節省大量人力和時(shí)間成本!

  哪些行業(yè)又首先會(huì )被人工智能改變?徐立表示,人工智能技術(shù)作為生產(chǎn)力工具,可以替代勞動(dòng)力,帶來(lái)生產(chǎn)效率提升。作為交互工具,在交互方面將帶來(lái)顛覆式的變化!霸谶@兩個(gè)方向上,商湯科技目前在公安、手機、車(chē)載及互動(dòng)娛樂(lè )業(yè)務(wù)等10余個(gè)行業(yè)進(jìn)行布局深耕!比珖䥇f(xié)委員、360公司首席執行官周鴻祎則看好人工智能技術(shù)在安全領(lǐng)域的應用!耙郧暗臄z像頭只有監控和拍照的功能,但結合人工智能技術(shù)后,具備了識別能力,可以發(fā)現不正常的現象,例如能夠抓取入室盜竊的小偷的圖像并通過(guò)智能手機發(fā)送給主人。此外,人工智能還可以應用于大安全領(lǐng)域,幫助早期發(fā)現、追根溯源地找到各種網(wǎng)絡(luò )攻擊!

  “落地”仍需加速度

  “人工智能的競賽才剛剛開(kāi)始,人工智能市場(chǎng)的真正形成還是要看人工智能能否和傳統行業(yè)深入結合!蔽④泚喼扪芯吭焊痹洪L(cháng)潘天佑如是說(shuō)。盡管人工智能發(fā)展的前景被廣泛看好,但從目前的發(fā)展來(lái)看,對傳統行業(yè)的改造才剛剛起步。徐立表示:“目前人工智能技術(shù)在許多領(lǐng)域還沒(méi)有超越人類(lèi)的水準,即未超過(guò)‘工業(yè)的紅線(xiàn)’,在很多場(chǎng)景尚未真正全面落地!崩钚↓堃舱J為,目前智能產(chǎn)業(yè)和智能生活的最大短板就是將人工智能技術(shù)和實(shí)際場(chǎng)景結合起來(lái)的應用能力!耙鋵(shí)到實(shí)際應用中,必須要根據特定場(chǎng)景進(jìn)行判斷、配置和優(yōu)化,同時(shí)做好產(chǎn)品也不僅僅是算法的問(wèn)題,還要包括系統優(yōu)化、性能改進(jìn),尤其是產(chǎn)品體驗、交互優(yōu)化等方面!

  如何推動(dòng)人工智能從理論走向應用?劉若鵬代表建議要加大力度推動(dòng)新型研發(fā)機構建設!八^新型研發(fā)機構,應該能同時(shí)兼具顛覆性技術(shù)、原創(chuàng )性技術(shù)、應用技術(shù)研究,但以應用作為最終目標努力來(lái)牽引自己所有的工作。在實(shí)驗室研究和平臺的部分由政府出錢(qián)支持,但產(chǎn)業(yè)化的過(guò)程要靠企業(yè)自己養活自己,這樣,創(chuàng )新團隊、企業(yè)和政府就能形成一個(gè)更好的合作機制,推動(dòng)人工智能更快‘落地聽(tīng)響’!保ń(jīng)濟日報·中國經(jīng)濟網(wǎng)記者 陳 靜 廉 丹)

 

更多報道詳見(jiàn):將改革進(jìn)行到底——2018全國兩會(huì )專(zhuān)題 

(責任編輯:劉江)

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