科技日報北京2月24日電 （記者劉霞）美國華盛頓大學(xué)醫學(xué)院研究團隊開(kāi)發(fā)出一種便捷的血檢方法。該方法不僅有望預估個(gè)體罹患阿爾茨海默病的風(fēng)險，更能推演發(fā)病的時(shí)間。相關(guān)論文發(fā)表于最新一期《自然·醫學(xué)》雜志。

該方法聚焦于檢測一種異常Tau蛋白。該蛋白在患者出現記憶喪失等癥狀前，便已在大腦積聚。團隊表示，若經(jīng)大規模研究確證，這種方法將為神經(jīng)退行性疾病的早期干預提供契機。

異常Tau蛋白會(huì )形成纖維纏結，阻礙神經(jīng)信號傳遞。既往診斷常依賴(lài)腦成像檢測這些纏結，雖能預測癥狀出現時(shí)間，但技術(shù)繁冗且昂貴。團隊致力于探索更簡(jiǎn)易的血液檢測，以追蹤Tau蛋白蹤跡。

為此，團隊分析了兩項大型研究中600名老者的血液與認知數據，鎖定了一種名為p-tau217的異常蛋白。他們發(fā)現，早在認知癥狀出現前，血液中p-tau217與正常Tau蛋白的比值便已攀升，且增速在個(gè)體間高度一致。

團隊結合年齡與p-tau217水平，構建出一個(gè)模型。該模型可預估發(fā)病時(shí)間，誤差控制在3—4年間。

該法提供的可量化生物標志物，將大幅降低臨床試驗的門(mén)檻與成本。精準預測發(fā)病與否及時(shí)機，有助于設計預防或延緩病情的干預方案。

下一步，團隊計劃納入更多的相關(guān)蛋白指標，以縮小誤差。此外，還需更多樣化樣本的研究以確證結果。