本報記者 袁傳璽

4月16日，國家統計局副局長(cháng)毛盛勇在國新辦新聞發(fā)布會(huì )上表示，我國人工智能商業(yè)化規?；瘧萌〉秒A段性突破，到今年3月份，日均詞元調用量突破140萬(wàn)億，比上年末增長(cháng)超40%，人工智能發(fā)展賦能千行百業(yè)，帶動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域快速增長(cháng)。

與此同時(shí)，3月中旬以來(lái)，多家國內云廠(chǎng)商發(fā)布調價(jià)公告，上調AI服務(wù)價(jià)格。

廣州艾媒數聚信息咨詢(xún)股份有限公司CEO張毅對《證券日報》記者表示，當AI投資遭遇物理瓶頸，算力正從越用越便宜的基礎設施蛻變?yōu)橄∪钡挠餐ㄘ?。整個(gè)AI算力產(chǎn)業(yè)鏈漲價(jià)是必然趨勢，算力價(jià)格的重構已不可避免。

國內廠(chǎng)商集體漲價(jià)

3月中旬以來(lái)，阿里云、騰訊云、百度智能云等頭部廠(chǎng)商密集發(fā)布調價(jià)公告，上調AI服務(wù)價(jià)格，漲價(jià)幅度從5%到34%不等。

此番漲價(jià)并非孤立事件，而是從硬件端到應用端的全鏈條共振。在海外市場(chǎng)，英偉達H100等高端圖形處理器（GPU）的一年期租賃價(jià)格漲幅已接近40%；在國內市場(chǎng)，大模型廠(chǎng)商智譜AI在短短兩個(gè)月內連續三次上調應用程序編程接口（API）價(jià)格，其GLM-5-Turbo模型在特定場(chǎng)景下的價(jià)格漲幅甚至接近翻倍，直接對標海外頭部廠(chǎng)商。

4月15日，阿里云再度宣布將對部分MU（Model Unit）模型單元的服務(wù)價(jià)格進(jìn)行適度調整。影響產(chǎn)品為大模型服務(wù)平臺百煉，上調幅度為2%至7%不等。4月9日，騰訊云發(fā)布公告，自5月9日起對AI算力、容器服務(wù)、大數據分析工具等三類(lèi)產(chǎn)品價(jià)格統一上調5%，已購用戶(hù)在當前計費周期內不受影響。

此外，科大訊飛智算平臺于3月底宣布AI推理服務(wù)漲價(jià)8%，商湯科技SenseCore通過(guò)調整算力套餐定價(jià)模式，使單次大模型訓練的費用平均上浮12%。智譜AI在4月8日再度提價(jià)10%，這已是其近期的第三次漲價(jià)。

有行業(yè)分析師對《證券日報》記者表示，此前云廠(chǎng)商為了搶占市場(chǎng)份額，往往通過(guò)巨額補貼將算力價(jià)格壓至“白菜價(jià)”。然而，隨著(zhù)AI應用從“玩具”向“工具”轉型，尤其是AI智能體（Agent）爆發(fā)，海量并發(fā)調用帶來(lái)的電力、帶寬及硬件折舊成本已遠超廠(chǎng)商的補貼上限。這不僅僅是成本轉嫁，更是一次戰略性的價(jià)值回歸。當算力成為決定企業(yè)競爭力的核心要素時(shí)，其定價(jià)邏輯便不再單純錨定硬件成本，而是取決于其所能提供的商業(yè)價(jià)值與稀缺程度。

詞元調用量爆發(fā)

本輪漲價(jià)的核心引擎，在于推理端詞元調用量的爆發(fā)式增長(cháng)。隨著(zhù)多模態(tài)大模型和AI智能體的普及，AI的應用場(chǎng)景已從簡(jiǎn)單的對話(huà)框，延伸至復雜的辦公、編程及創(chuàng )意生成等多個(gè)領(lǐng)域。

全球AI大模型聚合平臺OpenRouter最新數據顯示，3月16日至3月22日，中國AI大模型詞元調用量連續第三周超越美國，國產(chǎn)詞元正成為全球開(kāi)發(fā)者的主流選擇。從長(cháng)期數據來(lái)看，2025年3月24日前一周頂尖模型詞元調用量為1.62T，到2026年3月16日前一周，這一數字升至18T，近一年增幅約1011%。

張毅表示，推理任務(wù)對內存帶寬的要求已超越了對算力本身的追求，海量并發(fā)請求使得云廠(chǎng)商的電力和帶寬成本急劇上升。這種從“訓練主導”向“推理主導”的需求結構轉變，使得算力消耗呈現出持續性運營(yíng)支出的特征，徹底改變了過(guò)往“一錘子買(mǎi)賣(mài)”的商業(yè)模式。

在需求井噴的同時(shí)，供給端卻面臨著(zhù)嚴峻的物理瓶頸。首先是存儲供應的極度緊張。隨著(zhù)模型參數規模擴大，推理任務(wù)對高帶寬內存（HBM）的需求甚至超過(guò)對GPU核心算力的需求，導致HBM價(jià)格在半年內大幅上漲，成為推高算力成本的首要推手。

工業(yè)和信息化部信息通信經(jīng)濟專(zhuān)家委員會(huì )委員盤(pán)和林對《證券日報》記者表示，硬件成本的上漲，疊加需求結構的改變，迫使廠(chǎng)商必須通過(guò)提價(jià)來(lái)覆蓋昂貴的算力折舊，實(shí)現從虧損獲客向質(zhì)量增長(cháng)的轉型。

算力稀缺性凸顯

在全產(chǎn)業(yè)鏈漲價(jià)的背景下，算力資源的稀缺性日益凸顯，催生了算力租賃市場(chǎng)，成為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新風(fēng)口。

對于大多數企業(yè)而言，自建數據中心正變得愈發(fā)困難。一方面，高端GPU“一卡難求”，采購周期被拉長(cháng)至數月甚至一年以上；另一方面，建設一個(gè)具備規?；闹撬阒行?，從規劃、采購、部署到調試，周期動(dòng)輒超過(guò)一年，且需要數億元乃至數十億元的巨額資本投入。這對于追求敏捷迭代和成本控制的中小企業(yè)乃至部分大型企業(yè)來(lái)說(shuō)，是難以逾越的門(mén)檻。

正是在這種“自建難、買(mǎi)不起”的困境下，算力租賃憑借其“即取即用、按需付費”的靈活性，成為企業(yè)獲取高端算力的最優(yōu)解。Wind資訊數據顯示，協(xié)創(chuàng )數據、宏景科技等算力租賃概念股近期在資本市場(chǎng)上表現強勢，股價(jià)屢創(chuàng )新高。其中，協(xié)創(chuàng )數據預計2026年第一季度歸母凈利潤將達6.5億元至8.5億元，同比增長(cháng)284%至402%，其核心驅動(dòng)力正是智能算力服務(wù)業(yè)務(wù)的大幅增長(cháng)。

值得關(guān)注的是，當前的算力租賃正在經(jīng)歷商業(yè)模式的深刻升級。面對持續的算力缺口，租賃廠(chǎng)商的議價(jià)權顯著(zhù)提升，其業(yè)務(wù)模式正從單純的“裸算力出租”向更高附加值的“模型服務(wù)”或“詞元分成”模式轉變。具備技術(shù)對接能力與優(yōu)質(zhì)客戶(hù)資源的頭部租賃廠(chǎng)商，正通過(guò)提供更具性?xún)r(jià)比的國產(chǎn)算力方案或邊緣計算服務(wù)，在巨頭林立的市場(chǎng)中搶占一席之地。

張毅認為，算力短期價(jià)格上漲會(huì )帶來(lái)產(chǎn)業(yè)陣痛，但長(cháng)期來(lái)看，將推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)務(wù)實(shí)發(fā)展。政府算力超市、算力銀行等普惠政策落地，疊加算力租賃市場(chǎng)的資源優(yōu)化配置，將推動(dòng)算力回歸核心生產(chǎn)要素本質(zhì)，助力具備實(shí)際價(jià)值創(chuàng )造能力的企業(yè)發(fā)展，淘汰低質(zhì)算力依賴(lài)型創(chuàng )業(yè)項目。