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深度調研 | 數字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的現實(shí)問(wèn)題與有效路徑

2026-02-16 09:20 來(lái)源:《求是》
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深度調研 | 數字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的現實(shí)問(wèn)題與有效路徑

2026年02月16日 09:20 來(lái)源:《求是》
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深度調研

數字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的現實(shí)問(wèn)題與有效路徑

求是雜志社經(jīng)濟編輯部、工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司聯(lián)合課題組

當前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展,世界百年未有之大變局加速演進(jìn),以電子信息制造、互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、人工智能等為代表的數字產(chǎn)業(yè)已成為推動(dòng)新舊動(dòng)能轉換、重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展范式、構筑國家競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵力量。近年來(lái),我國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展跑出“加速度”,不僅實(shí)現了規模的持續擴張,更在結構優(yōu)化與能級躍升中展現出澎湃動(dòng)能。初步核算,到2025年末,我國數字產(chǎn)業(yè)收入達到38.3萬(wàn)億元,相比“十三五”末期累計增長(cháng)39.5%,成為重要經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)。具體看,數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢如何,遵循怎樣的規律,面臨哪些機遇挑戰,如何加快推進(jìn)數字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?帶著(zhù)這些問(wèn)題,我們進(jìn)行了實(shí)地走訪(fǎng)與座談?wù){研。

一、準確把握數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀

在數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展調研中我們發(fā)現,近年來(lái)多地實(shí)施創(chuàng )新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈“三鏈協(xié)同”,積極布局新賽道;越來(lái)越多的企業(yè)加大投入,推動(dòng)技術(shù)快速迭代及應用場(chǎng)景創(chuàng )新,數字產(chǎn)業(yè)正在成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要載體,展現出蓬勃的生機與巨大的發(fā)展潛力。伴隨數字科技的廣泛應用,數字產(chǎn)業(yè)逐漸融合了信息技術(shù)革命以來(lái)涌現的信息經(jīng)濟、知識經(jīng)濟、網(wǎng)絡(luò )經(jīng)濟、智能經(jīng)濟等幾乎所有特點(diǎn),很多產(chǎn)品和服務(wù)已走入千家萬(wàn)戶(hù),產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入了系統化布局、整體性躍升的關(guān)鍵階段。

從發(fā)展態(tài)勢看,產(chǎn)業(yè)體系日益完善,形成“智造”與“智服”雙輪驅動(dòng)的發(fā)展模式。調研發(fā)現,我國電子信息制造企業(yè)在自主可控上呈現多路并進(jìn)、多點(diǎn)突破態(tài)勢,已初步形成覆蓋設計、生產(chǎn)、裝備供應、行業(yè)應用的全產(chǎn)業(yè)鏈,并在關(guān)鍵領(lǐng)域取得實(shí)質(zhì)性突破,“卡脖子”問(wèn)題大大緩解,國際競爭力顯著(zhù)提升。我們在企業(yè)調研時(shí)了解到,某型號電子專(zhuān)用設備已進(jìn)入頭部制造商產(chǎn)線(xiàn),正在開(kāi)展量產(chǎn)驗證與批量導入,這標志著(zhù)國產(chǎn)高端裝備在電子信息產(chǎn)品制造領(lǐng)域進(jìn)一步深化應用。部分芯片設計企業(yè)通過(guò)整合產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節、提升工藝協(xié)同效能,正從純設計企業(yè)向設計制造一體化企業(yè)轉型。同時(shí),軟件產(chǎn)業(yè)借助人工智能的東風(fēng)加速變革。國內某團隊自主研發(fā)的科學(xué)計算與系統建模仿真平臺,成為全球第四個(gè)具備完整自主知識產(chǎn)權的系統建模仿真平臺,將大模型等人工智能技術(shù)深度嵌入底層架構,已服務(wù)系列重大工程。2025年,我國規模以上電子信息制造業(yè)實(shí)現營(yíng)業(yè)收入17.4萬(wàn)億元,同比增長(cháng)7.4%,軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)收入15.5萬(wàn)億元,增長(cháng)13.2%。生產(chǎn)服務(wù)協(xié)同帶動(dòng)的“雙輪”驅動(dòng)格局初步形成。

從技術(shù)前沿看,以人工智能為代表的顛覆性技術(shù)快速突破,深刻影響產(chǎn)業(yè)格局和經(jīng)濟形態(tài)。調研發(fā)現,我國人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,專(zhuān)利數量全球占比達到60%,相關(guān)企業(yè)超過(guò)6000家,核心產(chǎn)業(yè)規模預計超過(guò)1.2萬(wàn)億元,同比增長(cháng)近30%,走出了一條以開(kāi)源為特征的創(chuàng )新發(fā)展之路。正是依托我國開(kāi)源市場(chǎng)的發(fā)展路徑,AI+技術(shù)可以快速賦能制造工廠(chǎng),人工智能溢出效應愈發(fā)顯著(zhù)。一是驅動(dòng)研發(fā)范式深刻變革。多家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)相關(guān)負責人反映,人工智能技術(shù)已深度融入需求分析、架構設計、編碼測試等軟件研發(fā)全流程,推動(dòng)研發(fā)模式基本實(shí)現了從傳統人工向人機協(xié)同的轉變,研發(fā)效率可提升15%—20%。二是驅動(dòng)生產(chǎn)決策智能躍升。我們走訪(fǎng)的某智能制造解決方案提供商,聚焦制造業(yè)計劃排產(chǎn)、設備運維、質(zhì)量追溯等關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節和應用場(chǎng)景,自主研發(fā)具備自主學(xué)習能力的智能數控系統,以“Data+AI”為核心打造標準化、可復制的智能應用模塊,推動(dòng)生產(chǎn)決策從“經(jīng)驗驅動(dòng)”向“數據與算法驅動(dòng)”轉變。三是驅動(dòng)價(jià)值體系整體重構。某汽車(chē)制造龍頭企業(yè)通過(guò)自研工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與全域AI體系,全面打通從市場(chǎng)洞察、協(xié)同研發(fā)、智慧供應鏈、柔性制造到用戶(hù)運營(yíng)的全價(jià)值鏈環(huán)節,突破了制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)邊界和靜態(tài)平衡,全面提升市場(chǎng)響應能力、研發(fā)生產(chǎn)能力,推動(dòng)實(shí)現產(chǎn)業(yè)鏈的整體升級。

從空間布局看,數字產(chǎn)業(yè)呈現出以“頭雁引領(lǐng)、群雁齊飛”為特征的區域協(xié)同聯(lián)動(dòng)發(fā)展格局。調研發(fā)現,我國數字產(chǎn)業(yè)呈現“東部引領(lǐng)、中部承接、西部東北夯實(shí)基礎”梯度發(fā)展格局,區域協(xié)調發(fā)展態(tài)勢日益清晰。在整體布局方面,通過(guò)央地合作共建區域性創(chuàng )新中心、聯(lián)合開(kāi)展關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)等多種方式,央地資金、技術(shù)與人才等要素有效聯(lián)動(dòng),彌合了區域創(chuàng )新短板,帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游共同發(fā)展。在區域協(xié)同方面,以“東數西算”工程為代表,東部地區的算力需求有效引導至西部,帶動(dòng)貴州、甘肅等西部節點(diǎn)數據中心產(chǎn)業(yè)投資大幅增長(cháng),既緩解了東部能源緊張問(wèn)題,又為西部開(kāi)辟了數字經(jīng)濟新賽道,實(shí)現了東西部?jì)?yōu)勢互補、聯(lián)動(dòng)發(fā)展。2025年,東部地區創(chuàng )新引領(lǐng)作用持續鞏固,完成數字產(chǎn)業(yè)收入29.5萬(wàn)億元,同比增長(cháng)9.2%,占全國比重74.3%;中部地區產(chǎn)業(yè)承接與集群培育成效顯著(zhù),數字產(chǎn)業(yè)收入增速達到9.3%;西部與東北地區數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力有所回升,收入分別增長(cháng)5.6%和4.8%。數字產(chǎn)業(yè)“東中西”協(xié)同發(fā)展新格局基本形成。

二、充分認識數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的機遇挑戰

總體看,我國數字產(chǎn)業(yè)在增加優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品供給、強化核心技術(shù)應用、釋放數據要素潛力等方面取得了長(cháng)足進(jìn)步,很多企業(yè)在底層“硬技術(shù)”和應用“軟技術(shù)”方面協(xié)同發(fā)力,實(shí)現了技術(shù)創(chuàng )新與場(chǎng)景落地的雙重變革,為數字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打下了堅實(shí)基礎。但同時(shí)要看到,我國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)基礎、數據要素流動(dòng)、新興技術(shù)應用、數字人才供給等方面仍然存在堵點(diǎn)卡點(diǎn)。

產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎仍不夠堅實(shí)。參加座談的企業(yè)普遍反映,由于基礎研究投入大、見(jiàn)效慢,應用場(chǎng)景和未來(lái)收益曲線(xiàn)不很明確,企業(yè)往往難以持續開(kāi)展底層技術(shù)創(chuàng )新與原創(chuàng )性研究。站在產(chǎn)業(yè)全局看,盡管數字產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域正在向產(chǎn)業(yè)鏈上游攀升,但核心技術(shù)的突破仍需較長(cháng)的積累周期。產(chǎn)業(yè)基礎能力的不足,進(jìn)一步影響了企業(yè)的創(chuàng )新策略選擇。許多中小企業(yè)底層技術(shù)攻關(guān)動(dòng)力不足,更傾向于在成熟技術(shù)基礎上進(jìn)行應用層創(chuàng )新,短期能帶來(lái)市場(chǎng)效益,卻不利于我國產(chǎn)業(yè)整體向價(jià)值鏈中高端邁進(jìn)。

數據流動(dòng)路徑仍不夠清晰。調研發(fā)現,數據作為數字產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素,仍面臨“采集多流轉少,有資源無(wú)資產(chǎn)”的現實(shí)困境,集中體現在兩個(gè)方面。一方面,技術(shù)標準不健全。由于不同系統、不同企業(yè)之間數據描述不一致,形成各種“數據煙囪”,導致跨企業(yè)、跨行業(yè)數據整合利用難。另一方面,交易制度不完善。例如,調研中多家企業(yè)表達了對數據所有權界定清晰度、隱私安全保障及價(jià)值評估體系的擔憂(yōu)。由于缺乏權威的定價(jià)機制和清晰的合規邊界,企業(yè)共享數據時(shí)不得不在安全風(fēng)險與商業(yè)利益之間謹慎權衡。

新興技術(shù)應用仍不夠順暢。隨著(zhù)人工智能、大模型、具身智能等技術(shù)快速發(fā)展,傳統安全防護體系正面臨新的考驗。調研發(fā)現,許多企業(yè)在技術(shù)探索過(guò)程中存在合規顧慮,部分應用場(chǎng)景的推廣趨于審慎。有企業(yè)反映,現有監管框架完善與技術(shù)迭代速度之間存在時(shí)間差,有時(shí)難以完全匹配企業(yè)創(chuàng )新的節奏。例如,在自動(dòng)駕駛、腦機接口等領(lǐng)域,企業(yè)期待在算法可解釋性、數據安全保護等方面獲得更清晰的技術(shù)指引與風(fēng)險處置方案。這種對安全不確定性的普遍顧慮,一定程度上延緩了先進(jìn)數字化解決方案的應用范圍和滲透速度。

數字人才供給仍不夠充分。人才隊伍的結構性短板,已成為制約數字產(chǎn)業(yè)由規模擴張向效能提升跨越的關(guān)鍵瓶頸。企業(yè)普遍反映,兼具前沿數字技術(shù)與深厚行業(yè)知識的復合型人才嚴重不足,是當前企業(yè)創(chuàng )新發(fā)展面臨的一大難題。我們發(fā)現,當前高校培養的技能與企業(yè)的實(shí)際需求存在一定脫節,出現了學(xué)生就業(yè)難、企業(yè)招人難的結構性矛盾。有企業(yè)反映,即使投入先進(jìn)硬件設備,也常因缺乏能將算法深度融入生產(chǎn)流程的資深工程師,致使數字化轉型難以觸及工藝革新、質(zhì)量管控等核心環(huán)節。

三、充分激活數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)能

在調研中我們深刻感受到,數字產(chǎn)業(yè)突破了傳統工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展邏輯和工業(yè)社會(huì )的運行規則,正在引發(fā)一場(chǎng)關(guān)于技術(shù)迭代、產(chǎn)業(yè)演進(jìn)、時(shí)代變遷的深刻變革。從技術(shù)演進(jìn)看,數字技術(shù)遵循代際躍遷而非漸進(jìn)改良的發(fā)展規律。數字技術(shù)迭代周期不斷縮短,推動(dòng)著(zhù)核心技術(shù)從硬件到軟件、從連接到智能的持續突破,傳統集成創(chuàng )新和引進(jìn)消化吸收再創(chuàng )新的模式已難以滿(mǎn)足技術(shù)突破的內在需要,必須加快實(shí)施原始創(chuàng )新與前瞻探索。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展看,數字產(chǎn)業(yè)具有“一次開(kāi)發(fā)、無(wú)限復制”的規模效應。通過(guò)構建數字平臺連接多方主體,數字產(chǎn)品和服務(wù)一旦開(kāi)發(fā)完成,可迅速完成產(chǎn)品測試、反饋收集和優(yōu)化調整,復制和分發(fā)的成本幾乎為零,使得數字企業(yè)能夠以極低的邊際成本實(shí)現快速擴張,形成復雜的價(jià)值網(wǎng)絡(luò )。從時(shí)代變遷看,由農耕文明時(shí)期的土地為本,到工業(yè)革命時(shí)期的資本牽引,再到數智時(shí)代的數據驅動(dòng),數據從單一的生產(chǎn)要素已經(jīng)演進(jìn)為重塑生產(chǎn)流程、重組產(chǎn)業(yè)格局、重構競爭規則的核心驅動(dòng)力,通過(guò)“用戶(hù)體驗產(chǎn)生數據、數據用于優(yōu)化產(chǎn)品、優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品吸引更多用戶(hù)”的正反饋機制,推動(dòng)生產(chǎn)力迭代速度呈指數級增長(cháng),深刻改變經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展形態(tài)。這三重邏輯決定了數字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要新的場(chǎng)景、模式和生態(tài),以及與之相適應的人、技術(shù)、環(huán)境交互方式。因此,推動(dòng)數字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,必須堅持問(wèn)題導向和系統思維,既要筑牢人工智能、量子計算等前沿技術(shù)根基,也要構建開(kāi)放協(xié)同、標準互信的產(chǎn)業(yè)生態(tài),更要同步完善數據要素市場(chǎng)、適應性治理框架和高質(zhì)量人才體系,形成支撐產(chǎn)業(yè)持續躍升的良性發(fā)展格局。

夯實(shí)發(fā)展底座,系統推進(jìn)數字基礎設施“建、用、研”協(xié)同發(fā)展。數字基礎設施是數字經(jīng)濟發(fā)展的基石,應適度超前部署和改造數字基礎設施,夯實(shí)數字化轉型底座。要筑牢“建”的根基,構建高速泛在、智能集約的設施體系。持續拓展5G和千兆光網(wǎng)覆蓋廣度與深度,優(yōu)化全國算力布局,加快形成全國一體化算力網(wǎng)絡(luò )。要提升“用”的效能,深化融合應用與規模推廣。深入實(shí)施5G規?;瘧谩皳P帆”行動(dòng)升級方案、“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程升級版和標識“貫通”行動(dòng),積極培育海洋產(chǎn)業(yè)、低空裝備等新興領(lǐng)域的創(chuàng )新應用,持續推動(dòng)典型行業(yè)和重點(diǎn)領(lǐng)域的規模應用。要強化“研”的支撐,突破關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸。加快戰略性技術(shù)與基礎設施攻關(guān),增強自主可控能力,保障產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全,持續提升科技供給水平。

堅持創(chuàng )新驅動(dòng),深化科技創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新融合。在調研中我們認識到,當前破解科技創(chuàng )新與產(chǎn)業(yè)需求脫節難題,亟待構建能夠快速驗證技術(shù)可行性與商業(yè)價(jià)值的載體。要推進(jìn)原創(chuàng )性技術(shù)攻關(guān),聚焦人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)軟件等重點(diǎn)領(lǐng)域,抓好國家重大科技專(zhuān)項和重點(diǎn)研發(fā)計劃實(shí)施,推動(dòng)行業(yè)龍頭聯(lián)合重點(diǎn)用戶(hù)、高校及科研院所共同組建實(shí)體化的“研發(fā)中試車(chē)間”,一體推進(jìn)技術(shù)攻關(guān)、迭代應用、生態(tài)培育。要推動(dòng)技術(shù)長(cháng)期布局,建立以解決實(shí)際問(wèn)題為導向的“榜單發(fā)布”與“揭榜掛帥”制度,優(yōu)化適應長(cháng)周期、高風(fēng)險技術(shù)攻關(guān)的金融產(chǎn)品與投資評估體系,形成以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主導的項目評價(jià)與激勵標準,將抽象的“需求牽引”轉化為可運行、可考核的創(chuàng )新平臺,真正打通從技術(shù)概念到成熟產(chǎn)品的“死亡谷”。要強化企業(yè)創(chuàng )新主體地位,建設產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng )新和應用轉化平臺,一體化推進(jìn)計量、標準、質(zhì)量、知識產(chǎn)權等基礎要素布局,持續提升產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng )新能力。

優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài),以實(shí)數融合深度賦能現代化產(chǎn)業(yè)體系。推動(dòng)實(shí)數深度融合,是壯大實(shí)體經(jīng)濟根基、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵路徑。調研發(fā)現,當前制約實(shí)數融合的主要障礙已經(jīng)不再是技術(shù),而是缺乏能夠讓新技術(shù)在真實(shí)、復雜環(huán)境中充分驗證、迭代、成熟的開(kāi)放包容場(chǎng)景。要強化供給能力,持續推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域設備更新和技術(shù)改造,推動(dòng)規模以上工業(yè)企業(yè)和專(zhuān)精特新中小企業(yè)率先完成數字化改造,圍繞智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、高端裝備、智慧物流等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈,體系化開(kāi)放生產(chǎn)制造、城市管理、商貿流通等場(chǎng)景,為新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式提供準入清晰、容錯試錯的測試驗證環(huán)境。要推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新,圍繞智能家居、數字健康、自動(dòng)駕駛等融合領(lǐng)域,鼓勵基于新技術(shù)的產(chǎn)品創(chuàng )新和場(chǎng)景創(chuàng )造,以高質(zhì)量供給引領(lǐng)和創(chuàng )造新需求。要培育產(chǎn)業(yè)生態(tài),強化龍頭企業(yè)引領(lǐng),培育一批具有產(chǎn)業(yè)鏈控制力的生態(tài)主導型數字企業(yè),帶動(dòng)上下游企業(yè)專(zhuān)精特新發(fā)展,打造一批具有國際競爭力的數字產(chǎn)業(yè)集群;構建技術(shù)適配、評估認證、金融支持、人才培訓等公共服務(wù)體系,推動(dòng)成熟的融合解決方案從“單個(gè)試驗場(chǎng)”走向“全行業(yè)推廣”,加速形成可復制、可推廣的產(chǎn)業(yè)數字化轉型路徑。

釋放數據價(jià)值,打造“能用、好用、放心用”的合作模式。將勞動(dòng)、土地、資本、技術(shù)、管理、知識等各類(lèi)要素數據化并發(fā)揮作用,是數智時(shí)代的一項基礎性工作。調研發(fā)現,當前制約數據價(jià)值釋放的主要矛盾并非數據資源匱乏,而是缺乏能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)各方數據協(xié)作的機制與環(huán)境。要完善數據基礎制度,推動(dòng)數據產(chǎn)權登記、合規評估、資產(chǎn)入表等具體規則的落地,解決數據確權、定價(jià)、入賬等操作難題,為數據要素市場(chǎng)化流通掃清制度障礙。要開(kāi)展先行先試探索,推動(dòng)行業(yè)企業(yè)、科研機構、大模型服務(wù)商等靈活組合,組建“數據合作聯(lián)合體”,支持開(kāi)展數據流通模式創(chuàng )新、數據資源聚合、數據價(jià)值轉化,形成流通可控制、權益可明確、收益可共享的數據價(jià)值開(kāi)發(fā)模式。要培育數據服務(wù)體系,鼓勵發(fā)展數據合規審計、質(zhì)量評估、價(jià)值發(fā)現等第三方專(zhuān)業(yè)服務(wù),培育數據經(jīng)紀人等新職業(yè),構建健康活躍的數據要素市場(chǎng)生態(tài)。要筑牢數據安全屏障,建立覆蓋數據采集、傳輸、存儲、處理、銷(xiāo)毀全生命周期的安全技術(shù)標準與管理規范,健全風(fēng)險評估與應急響應機制,為數據流通提供安全保障。

筑牢人才基石,構建產(chǎn)教融合與精準引育相結合的人才支撐體系。數字產(chǎn)業(yè)的競爭,歸根結底是人才的競爭。當前,我國數字人才總體缺口巨大,供需矛盾突出,亟須加快構建適配產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的人才引育體系。要深化教育改革與產(chǎn)業(yè)需求對接,圍繞高質(zhì)量數據集、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,由龍頭企業(yè)牽頭,聯(lián)合高水平大學(xué)和職業(yè)學(xué)院,共同搭建以真實(shí)研發(fā)項目和工程任務(wù)為紐帶的人才培養計劃,培養適應產(chǎn)業(yè)前沿的工程技術(shù)人才。要實(shí)施精準化的人才引進(jìn)與培育政策,圍繞前沿重點(diǎn)領(lǐng)域,靶向引進(jìn)國際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng )新團隊;建立與項目貢獻掛鉤的學(xué)分認定、薪酬補助和優(yōu)先錄用機制,營(yíng)造鼓勵創(chuàng )新、寬容失敗的實(shí)踐文化。要搭建終身學(xué)習與技能提升平臺,依托龍頭企業(yè)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟建設高水平實(shí)訓基地,開(kāi)展數字技能培訓,暢通傳統行業(yè)工程師向數字化人才轉型的通道,打造規模宏大、結構合理、素質(zhì)優(yōu)良的數字人才隊伍。

強化國際合作,積極參與全球數字治理。堅持開(kāi)放合作,是順應全球數字經(jīng)濟一體化趨勢、進(jìn)一步拓展數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間的必然選擇。應主動(dòng)發(fā)揮我國在數字基礎設施、平臺經(jīng)濟、智能制造等領(lǐng)域積累的體系化能力,積極參與國際規則構建,協(xié)同各國開(kāi)展產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展形成實(shí)質(zhì)性?xún)?yōu)勢,積極參與并引領(lǐng)全球數字治理體系變革。要推動(dòng)基礎設施互聯(lián)互通,主動(dòng)建設和運營(yíng)一批高能級的國際合作實(shí)體節點(diǎn),加強與各國在數字政策、標準等方面的對接,共同推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò )、跨境光纜、衛星互聯(lián)網(wǎng)、算力設施等新型基礎設施共建共享。要促進(jìn)規則協(xié)同,推動(dòng)我國深度參與和引領(lǐng)人工智能治理、數據跨境流動(dòng)等新興領(lǐng)域的國際規則構建,積極貢獻中國實(shí)踐與中國方案,推動(dòng)形成具有廣泛共識的全球治理框架與標準規范。要共建技術(shù)生態(tài),依托“一帶一路”、金磚國家等機制,構建數字產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作網(wǎng)絡(luò ),促進(jìn)知識共享與能力建設;鼓勵通過(guò)開(kāi)源協(xié)作、聯(lián)合研發(fā)、技術(shù)交流等方式,促進(jìn)人工智能等前沿技術(shù)的全球創(chuàng )新合作;建立可持續的成果共享與能力建設機制,共同打造安全、可信、充滿(mǎn)活力的全球數字創(chuàng )新共同體。

執筆:郭斐然 李麗 張建倫

(責任編輯:李冬陽(yáng))
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