數據作為新型生產(chǎn)要素，已成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎，同時(shí)也是中央企業(yè)構筑全球競爭力的重要戰略資產(chǎn)。充分發(fā)揮數據要素的驅動(dòng)作用，不僅是中央企業(yè)實(shí)現自身轉型升級的關(guān)鍵路徑，更是其建設“產(chǎn)品卓越、品牌卓著(zhù)、創(chuàng )新領(lǐng)先、治理現代”的世界一流企業(yè)的必然要求。通過(guò)強化頂層設計、夯實(shí)基礎設施、深耕場(chǎng)景創(chuàng )新、構建開(kāi)放生態(tài)“四維驅動(dòng)”，中央企業(yè)必將能夠將海量數據資源轉化為高質(zhì)量發(fā)展的強大動(dòng)能，在建設世界一流企業(yè)的征程中邁出關(guān)鍵步伐。

數據要素是央企建設世界一流企業(yè)的重要驅動(dòng)力

中央企業(yè)深化數據資源開(kāi)發(fā)利用具有多重戰略意義。

數據要素是央企核心競爭力提升的重要途徑。央企在能源、交通、制造等關(guān)鍵領(lǐng)域長(cháng)期深耕，積累了海量的行業(yè)數據與豐富的應用場(chǎng)景。通過(guò)數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)流程再造與模式創(chuàng )新，可從根本上提升運營(yíng)效率、優(yōu)化決策水平、降低生產(chǎn)成本，將數據優(yōu)勢轉化為核心競爭力。

數據要素是央企引領(lǐng)現代化產(chǎn)業(yè)體系建設的關(guān)鍵抓手。作為產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的“鏈主”企業(yè)，中央企業(yè)依托其在關(guān)鍵領(lǐng)域的主導地位和數據資源優(yōu)勢，能夠打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數據壁壘，實(shí)現供需兩端的精準對接與資源的高效配置，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)基礎高級化與產(chǎn)業(yè)鏈現代化。同時(shí)，中央企業(yè)還能以數據要素為紐帶，帶動(dòng)上下游中小企業(yè)開(kāi)展數字化轉型，共享數據技術(shù)、平臺與服務(wù)，提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的協(xié)同效率與創(chuàng )新活力，為構建自主可控、安全高效的現代化產(chǎn)業(yè)體系提供堅實(shí)支撐。

數據要素是央企踐行國家戰略和培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要實(shí)踐。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的一個(gè)重要內涵是生產(chǎn)要素的創(chuàng )新性配置。中央企業(yè)承擔著(zhù)國家戰略實(shí)施者、產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建者的角色。通過(guò)推動(dòng)“數據要素×”行動(dòng)與“人工智能+”行動(dòng)的深度融合，可以加速前沿技術(shù)落地，在能源革命、智能制造、綠色低碳等戰略性新興領(lǐng)域形成領(lǐng)先優(yōu)勢，為我國產(chǎn)業(yè)體系向高附加值、高技術(shù)含量方向躍遷提供支撐。

近年來(lái)，在國家政策引導下，中央企業(yè)在數據要素開(kāi)發(fā)利用方面已從概念走向實(shí)踐，取得了階段性成效，主要體現在以下三個(gè)層面：

首先，頂層設計與政策體系得到初步構建。國家層面已將央企數據效能提升至戰略高度。國務(wù)院國資委將數智融合作為構建現代化產(chǎn)業(yè)體系的重點(diǎn)。國家數據局會(huì )同國務(wù)院國資委啟動(dòng)了“國有企業(yè)數據效能提升行動(dòng)”，并明確12家中央企業(yè)為首批試點(diǎn)牽頭單位，標志著(zhù)央企數據資源開(kāi)發(fā)利用進(jìn)入規?；?、體系化推進(jìn)的新階段。該行動(dòng)圍繞創(chuàng )新數據管理機制、培育壯大數據產(chǎn)業(yè)、賦能產(chǎn)業(yè)轉型升級、優(yōu)化創(chuàng )新環(huán)境四個(gè)方面，部署了十項重點(diǎn)任務(wù)，目標是到2027年顯著(zhù)提升數據治理與開(kāi)放共享水平，服務(wù)帶動(dòng)超10萬(wàn)家中小企業(yè)。

其次，治理能力與技術(shù)基礎持續夯實(shí)。一批領(lǐng)先央企已在數據治理體系與基礎設施建設上打造了標桿。14家央企牽頭首批國資央企領(lǐng)域可信數據空間建設試點(diǎn)?？尚艛祿臻g產(chǎn)品，實(shí)現了數據“可用不可見(jiàn)、可控可計量”，為數據安全流通提供了技術(shù)保障。

最后，央企數據要素的融合應用與價(jià)值釋放成效顯著(zhù)。數據要素價(jià)值在千行百業(yè)的精準場(chǎng)景中加速釋放。

央企釋放數據要素價(jià)值面臨的挑戰

盡管取得了積極進(jìn)展，但中央企業(yè)在全面釋放數據要素潛能、驅動(dòng)世界一流企業(yè)建設的道路上，仍面臨一系列亟待解決的深層次問(wèn)題與挑戰。

一是數據壁壘與流通困境依然突出?！安辉腹蚕?、不敢共享、不能共享”的問(wèn)題尚未根除。很多企業(yè)出于數據安全、商業(yè)機密或部門(mén)利益的考慮，數據開(kāi)放意愿不足，“數據孤島”現象在企業(yè)內部與產(chǎn)業(yè)鏈間依然存在。盡管可信數據空間等技術(shù)提供了解決方案，但其大規模推廣和跨行業(yè)互認仍面臨標準不統一、商業(yè)模式不清晰等障礙，數據要素市場(chǎng)化配置效率有待提升。

二是數據治理與價(jià)值計量體系尚不健全。許多央企的數據管理仍處于分散化、項目化階段，尚未形成覆蓋數據全生命周期、貫穿集團各層級的統一治理體系和標準化流程。同時(shí)，數據作為一種新型資產(chǎn)，其成本核算與價(jià)值評估缺乏公認的方法論和標準。如何準確計量數據投入產(chǎn)出、評估數據產(chǎn)品價(jià)值，并在此基礎上探索數據資產(chǎn)入表，仍是實(shí)踐中的難點(diǎn)，制約了數據要素的市場(chǎng)化配置。

三是高端復合型人才與組織文化支撐不足。數據要素的開(kāi)發(fā)利用需要既懂業(yè)務(wù)、又懂技術(shù)和數據的復合型人才。目前此類(lèi)人才在央企中仍相對稀缺，尤其是兼具行業(yè)經(jīng)驗與數據科學(xué)能力的高端人才供給嚴重不足。同時(shí)，傳統的組織架構和文化可能不適應數據驅動(dòng)所需的敏捷協(xié)作和開(kāi)放共享理念，跨部門(mén)、跨企業(yè)的協(xié)同創(chuàng )新機制有待進(jìn)一步優(yōu)化和激勵，數據驅動(dòng)的組織變革滯后于技術(shù)發(fā)展。

四是算力支撐與創(chuàng )新應用成本較高。人工智能與大模型的訓練和應用離不開(kāi)強大算力的支撐。雖然我國算力規模持續增長(cháng)，但對于廣大央企而言，特別是其下屬單位或生態(tài)鏈中小企業(yè)，仍面臨算力獲取成本高、使用門(mén)檻高的現實(shí)問(wèn)題。這在一定程度上制約了數據與先進(jìn)算法的深度融合與創(chuàng )新應用的普及。

充分發(fā)揮央企數據要素的驅動(dòng)作用

釋放數據要素價(jià)值對中央企業(yè)加快建設世界一流企業(yè)具有重要意義。積極推動(dòng)中央企業(yè)從戰略、治理、應用、生態(tài)四個(gè)維度系統發(fā)力，充分發(fā)揮央企數據要素的驅動(dòng)作用。

一是強化頂層戰略引領(lǐng)，完善數據管理機制。一方面，將數據戰略納入企業(yè)核心戰略。在“十五五”時(shí)期明確數據驅動(dòng)發(fā)展路線(xiàn)圖，設立由企業(yè)主要負責人牽頭的數據管理委員會(huì )，統籌數據資源管理、開(kāi)發(fā)利用與安全保障工作。另一方面，健全數據管理基礎制度。參考標桿數據企業(yè)經(jīng)驗，加快建立涵蓋數據產(chǎn)權、流通交易、收益分配、安全治理的“1+N”制度規范體系。全面推進(jìn)數據分類(lèi)分級管理，為差異化流通與防護奠定基礎。積極探索數據資產(chǎn)確認、計量、估值和入表的方法論，在能源、金融、制造等領(lǐng)域開(kāi)展數據資產(chǎn)入表試點(diǎn)工作。建立數據成本核算與價(jià)值貢獻評估體系，使數據投入產(chǎn)出可量化、可追溯，為管理決策和市場(chǎng)化運營(yíng)提供依據。與此同時(shí)，培育數據文化與專(zhuān)業(yè)人才隊伍。在企業(yè)內部樹(shù)立“用數據說(shuō)話(huà)、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng )新”的文化。

二是夯實(shí)技術(shù)基礎設施，筑牢可信流通底座。一方面，加快建設行業(yè)級可信數據空間建設。鼓勵能源、交通、制造等領(lǐng)域的龍頭央企聯(lián)合上下游伙伴，共建基于統一標準和規則的行業(yè)可信數據空間。推廣應用隱私計算、區塊鏈等技術(shù)，確保數據在“可用不可見(jiàn)、可控可計量”的前提下高效流通。另一方面，構建集約化算力服務(wù)體系。積極融入“東數西算”工程和全國一體化算力網(wǎng)絡(luò )。大型央企集團可建設內部算力池，并通過(guò)云服務(wù)方式向子公司和生態(tài)伙伴提供普惠、低成本的算力支持，降低創(chuàng )新門(mén)檻。與此同時(shí)，加大對大數據、人工智能“根技術(shù)”的研發(fā)投入，打造自主可控的數據平臺。推動(dòng)數據中臺向智能中臺演進(jìn)，集成高質(zhì)量數據集生產(chǎn)、模型訓練與部署能力，賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

三是深化全場(chǎng)景融合應用，驅動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值倍增。一方面，實(shí)施“數據要素×”重點(diǎn)場(chǎng)景攻堅。圍繞研發(fā)設計、生產(chǎn)運營(yíng)、供應鏈管理、客戶(hù)服務(wù)、綠色低碳等關(guān)鍵環(huán)節，規劃并實(shí)施一批“高價(jià)值、小切口”的標桿場(chǎng)景應用。另一方面，繼續推進(jìn)“人工智能+”深度融合。以高質(zhì)量數據訓練行業(yè)大模型和專(zhuān)用智能體。將人工智能深度嵌入核心業(yè)務(wù)流程，實(shí)現從輔助決策到自動(dòng)執行的跨越，全面提升運營(yíng)智能化水平。拓展數據驅動(dòng)的新業(yè)態(tài)新模式。鼓勵央企基于數據資源開(kāi)發(fā)標準化、模塊化的數據產(chǎn)品與服務(wù)（如數據報告、分析模型、決策工具等），通過(guò)數據交易所或可信空間面向市場(chǎng)提供數據服務(wù)，開(kāi)辟新的價(jià)值增長(cháng)點(diǎn)。

四是構建開(kāi)放協(xié)同生態(tài)，激發(fā)乘數效應。中央企業(yè)應充分發(fā)揮引領(lǐng)作用，推動(dòng)形成“數據共享、價(jià)值共創(chuàng )、風(fēng)險共擔”的開(kāi)放生態(tài)。深化產(chǎn)業(yè)鏈上下游數據協(xié)同。以公共數據為牽引，主動(dòng)、合規地開(kāi)放行業(yè)數據，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展。創(chuàng )新生態(tài)合作與利益共享機制。與民營(yíng)企業(yè)、科研機構建立“資源共建、收益共享、風(fēng)險共擔”的合作模式。主動(dòng)開(kāi)放集團內部成熟的數字技術(shù)平臺、數據治理工具及行業(yè)知識庫，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游中小企業(yè)提供低成本、輕量化的數字化轉型解決方案，不斷完善和健全生態(tài)協(xié)同治理與風(fēng)險共擔機制。

數據要素驅動(dòng)中央企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一項系統工程，需要多方協(xié)同推進(jìn)。建立跨部門(mén)協(xié)調機制，加強頂層設計與政策協(xié)同，為中央企業(yè)數據要素開(kāi)發(fā)利用提供良好政策環(huán)境。通過(guò)持續深化改革創(chuàng )新，中央企業(yè)能夠將海量數據資源轉化為高質(zhì)量發(fā)展的強大動(dòng)能，在建設世界一流企業(yè)的征程中邁出決定性步伐，為全面建設社會(huì )主義現代化國家作出新的更大貢獻。

（作者：楊繼東系中國人民大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授、國有經(jīng)濟研究院副院長(cháng)；袁軍系國家數據發(fā)展研究院副院長(cháng)；許余潔系聯(lián)和金融數字經(jīng)濟研究所學(xué)術(shù)所長(cháng)、首席經(jīng)濟學(xué)家）